存储引擎其实就是如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以成为表类型。在oracle和sqlserver等数据库中只有一种存储引擎，所以数据存储管理机制都是一样的；而MySQL数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据需要编写自己的存储引擎。

mysql存储引擎的概念

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，这些技术中的每一项技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的、不同的功能和能力。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称为存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务武器中启动。

查询MySQL中支持的存储引擎

• 查询支持的全部存储引擎。

SHOW ENGINES

当使用 show engines G;时

show engines G;

从查询结果可以看出，MySQL支持多个存储引擎，其中InnoDB为默认存储引擎。

• 查询默认的存储引擎

MYSQL有多个可用的存储引擎，下面主要介绍InnoDB、MyISAM、MEMORY3种存储引擎

InnoDB

InnoDB已经开发了十余年，遵循GNU通用公开许可（GPL）发行。已经被很多大型公司采用。InnoDB给MySQL提供了事务、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。InnoDB是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎，而且InnoDB的事务处理能力也是MySQL其他存储引擎无法比拟的。

• 支持ACID事务，支持行级锁定。事务处理即原子性。

  行级锁定（你执行update语句是，只会将这一条记录进行锁定，只有针对这条记录的其他写入、更新操作会被阻塞并等待这条update语句执行完毕后再执行，针对其他记录的写入操作不会有影响。）

• 为处理巨大数据量时的最大性能设计。

• InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合。

• InnoDB存储它的表&索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。

• innodb通过使用MVCC来获取高并发性，并且实现sql标准的4种隔离级别，同时使用一种被称成next-key locking的策略来避免换读(phantom)现象。除此之外innodb引擎还提供了插入缓存(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈西索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能技术。

• 在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

MyISAM

• MyISAM不支持事务

• MyISAM只支持表级锁，所以不会出现死锁的问题。主要用于高负载的select。

表级锁（直接锁定整张表，在锁定期间，其他进程无法对该表进行写操作，如果设置的是写锁，那么其他进程读也不允许）

• MyISAM引擎不支持外键

• MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况

• 对于count()查询来说MyISAM更有优势

因为MyISAM存储了表中的行数记录，执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果，而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。

但是注意一点：对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的，都需要扫描全部数据后得到结果

• InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
  

• MyISAM支持全文索引（FULLTEXT），InnoDB不支持

• MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高

因此，当你的数据库有大量的写入、更新操作而查询比较少或者数据完整性要求比较高的时候就选择InnoDB表。当你的数据库主要以查询为主，相比较而言更新和写入比较少，并且业务方面数据完整性要求不那么严格，就选择MyISAM表。因为MyISAM表的查询操作效率和速度都比InnoDB要快

MEMORY

• memory存储引擎相比前面的一些存储引擎，有点不一样，其使用存储在内从中的数据来创建表，而且所有的数据也都存储在内存中。

• 每个基于memory存储引擎的表实际对应一个磁盘文件，该文件的文件名和表名是相同的，类型为.frm。该文件只存储表的结构，而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于对数据的快速处理，提高整个表的处理能力。

• memory存储引擎默认使用哈希（HASH）索引，其速度比使用B-+Tree型要快，如果读者希望使用B树型，则在创建的时候可以引用。

• memory存储引擎文件数据都存储在内存中，如果mysqld进程发生异常，重启或关闭机器这些数据都会消失。所以memory存储引擎中的表的生命周期很短，一般只使用一次。