数据秒杀算法 百度AI人才储备由算法策略向数据分析倾斜

人才储备从某些层面上显示业务布局，近日，国内首份《BAT人工智能领域人才发展报告》出炉比拼结果。数据显示，在BAT各司当前AI（人工智能）人才储备占总人数比例中，百度为2.54%，位居第一。而百度人才储备也由算法策略向数分析倾斜。

百度AI人才储备不仅在总数上占据较大优势，在算法策略、工程、数据分析三大人才类别上也分别占据优势，其中工程类占据53.61%、数据分析类占据47.35%，是腾讯与阿里两家的总和。

数据显示，近5年来，百度AI职能占比变化，数据分析类已经由2013年的17.02%增加到2017年的52.22%。可见数据分析替代了算法策略的位置，成为AI人才的最大需求。

数据分析人才的大量需求，与AI发展过程中的认识程度相关。在2017年百度联盟峰会上，李彦宏介绍：足够多的数据，即使算法稍微差一点，得出的结果虽然不错。如果你能够找到越来越多对应的数据，机器学习就学得越准确越快速，它的能力越强。但事实上，真正推动社会进步的是算法，而不是数据。

正如李彦宏阐释的AI时代五大思维方式中提到的那样“数据秒杀算法, 算法推动社会进步”，数据作为AI的基础核心，正在运行着相当重要的位置。

作为中国最大的搜索引擎公司，百度无疑拥有这最多最权威的数据。百度研究院院长林元庆曾在《焦点访谈》谈到“中国有最大的应用市场、中国有最丰富的数据资源。”这是美国等其他发达国家无法比拟的，而恰恰是这个数据库，给了科学家提供了更好的平台与空间，研究出更好的算法，给中国人工智能的发展带来了前所未有的优势。