图像锐化算法是图像处理中经常用到的基础算法，在Photoshop中，使用的是USM锐化，但是这种锐化速度比较慢，今天，介绍一种很简单的锐化算法：基于均值滤波的锐化算法。
本文要介绍的这个算法，来源于论文《Digital image enhancement and noise fitering by using local statistics》。
算法过程如下：
1，计算窗口范围内的均值：
其中公式(1)为均值计算公式 ，公式(2)为方差计算公式，公式(2)暂时没有用到。
2，锐化公式：
2.1 锐化算法(1)：
这个公式中x(i,j)表示(i,j)位置像素的锐化值，m(i,j)表示均值。
当k=0时，该算法表示均值滤波；
当0<k<1时，该算法表示低通滤波；
当k = 1时，该算法表示原图不变；
当k>1时，该算法表示高通滤波，即锐化算法；
2.2锐化算法(2)：
其中，g(x)表示一个线性变换，比如a=0.9,b=13,表示一个对比度增强。
当k=0时，该算法表示均值滤波；
当0<k<1时，该算法表示低通滤波；
当k = 1时，该算法表示原图不变；
当k>1时，该算法表示高通滤波，即锐化算法；
以上就是这个基于均值滤波的锐化算法，算法相当简单，易于实现，这里给出效果图：
原图
窗口半径radius=10,k=0.5效果图
窗口半径radius=10,k=2效果图
最后，给出一个简单的DEMO：基于均值滤波的锐化算法DEMO.zip 跟大家分享一下！