TensorFlow-placeholder

x= tf.placeholder(tf.float32,[None, 5],name="input")

表示输入是一个[?,5]的矩阵，？一般表示样本数量，对于大量数据，

可以分批次传入session，TensorFlow会自动批处理。如何处理后面在讨论

import tensorflow as tf

# placeholder 占位符，其作用是现在graph中分配好节点，
# run的时候用feed_dict的字典赋值
# placeholder may have multiple dimensions
x=tf.placeholder("float",[None,3])
y=x*2

with tf.Session() as session:
    # set data value
    x_data=[[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]
    # pass data to placeholder x, using feed_dict tool
    result=session.run(y,feed_dict={x:x_data})
    print(result)