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博客笔记

			
				Vue-基本标签和自定义控件(简化官方文字描述)
Vue-基本标签和自定义控件(简化官方文字描述) 2017-03-23
转载请注明出处:王亟亟的大牛之路 按照国际惯例先安利:https://github.com/ddwhan0123/Useful-Open-Source-Android 上一篇把环境搭完了,然后把默认的8080内容跑通了,
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2017-03
在Vue中通过自定义指令获取元素 2017-03-06
vue.js 是数据绑定的框架,大部分情况下我们都不需要直接操作 DOM Element,但在某些时候,我们还是有获取DOM Element的需求的; 在 vue.js 中,获取某个
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2016-12
vue中动态绑定表单元素的属性 2016-12-27
在vue中有时候可能想像使用jq一样给某个元素添加属性,如 $("#select1").attr("disabled","disabled") 这种方法也能实现,但是在vue中能用vue的方法还是尽量不要使用j

			
				Python Numpy的数组array和矩阵matrix的用法与区别
Python Numpy的数组array和矩阵matrix的用法与区别 2017-08-29
出处:http://blog.csdn.net/zhihaoma/article/details/51002742 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组

			
				python numpy 一维数组转变为多维数组
python numpy 一维数组转变为多维数组 2018-04-04
import numpy new_list = [i for i in range(9)] numpy.array(new_list).reshape(3,3)借助numpy库; 阅读更多

			
				Python之numpy教程(二):运算、索引、切片
Python之numpy教程(二):运算、索引、切片 2016-05-30
1.numpy数组的特点在于,大小相等的数组之间,任何算数运算都会将运算应用到元素级。 请看下面的例子: arr = np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]]) arr输出:

			
				NumPy学习笔记(2)--Array数组和矩阵基本运算
NumPy学习笔记(2)--Array数组和矩阵基本运算 2017-02-17
numpy还是很强大的,这里把一些矩阵基本操作做一些整理,方便大家,也方便我自己码代码的时候查找。 有句话对于我这个初学者来说觉得还是挺符合的,翻
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2016-01
Python Numpy 数组的初始化和基本操作 2016-01-17
一.基础: Numpy的主要数据类型是ndarray,即多维数组。它有以下几个属性: ndarray.ndim:数组的维数 ndarray.shape:数组每一维的大小 ndarray.size:数组中全部元
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2015-12
Python基础——numpy.ndarray一维数组与多维数组 2015-12-01
shape为(3, 1)(表多维数组)与shape为(3, )(表一维数组)用法上有很大的不同 >>> x = np.random.randn(3) >>> x array([ 0.53150381, -0.45205789, -0.6655509 ]) >>> x.shape (3,) >>>
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2010-09
修改Oracle最大连接数后的系统崩溃问题 2010-09-27
    事情的起因是网站总是提示用户过多导致无法访问,因此想到是Oracle最大连接数设置的问题。于是通过下面的步骤修改了最大连接数: 1、修改O