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博客笔记
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2017-02
mysql in 查询效率慢优化 2017-02-19
mysql> select * from abc_number_prop where number_id in (select number_id from abc_number_phone where phone = "82306839"); 为了节省篇幅,省略了输出内容,下同。 67 rows in set (1

			
				警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的陷阱
警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的陷阱 2015-07-03
mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL, `MER_NAME`
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2015-08
MySQL in查询优化<一> 2015-08-10
开发说他写了个SQL特别慢,让看看。 select * from t_channel where id_ in(select distinct cdbh from sjkk_gcjl where jgsj>"2015-01-02 08:00:00" and jgsj select distinct cdbh from sjkk_
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2016-07
浅谈--数据库 SQL千万级数据处理解决方案 2016-07-05
在这个大数据兴起的时代,过亿条的数据的处理已经不少见了。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化,查找一些经验文章。才学到了一
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2014-05
sqlserver 处理百万级以上的数据处理 2014-05-13
一处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:         1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

			
				SQL Server DBA调优日记(一)——大数据量查询记录数优化及原理探讨
SQL Server DBA调优日记(一)——大数据量查询记录数优化及原理探讨 2014-04-06
问题描述   生产库中一张表的数据10亿级别,另一张表数据100亿级别,还有其他表的数据也是相当地庞大。入职之前不知道这些表有那么大的数据
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2017-03
SQL 大数据查询如何进行优化?sqlserver和oracle整理 2017-03-30
SQL 大数据查询如何进行优化?整理 原则,多数数据库都是从 左到右的顺序处理条件,把能过滤更多数据的条件放在前面,过滤少的条件放后面 SQL1:

			
				sqlserver几个可提高性能和适应大数据量的办法(存储优化)
sqlserver几个可提高性能和适应大数据量的办法(存储优化) 2011-05-03
索引自不用说了,几乎是必须要考虑到的。select的时候尽量把使用索引的字段放前面,数据更新都会影响索引。查询上聚集索引要快一些,关乎物理

			
				如何使用大数据 SQL 语句
如何使用大数据 SQL 语句 2017-02-09
标签: SQL, 大数据 从一个庞大的数据库中众多的表格和视图中 query 出所需的数据,是一件熟能生巧的工作。 SELECT itemid, itembrand, itemunitprice, RANK() OVER ( ORDE
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2016-06
sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法 2016-06-14
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:  1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。  2.对查询