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博客笔记
30
2015-12
jsp获取list的长度 2015-12-30
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21
2017-08
Mina断线重连时出现DeadLock,死锁解决方案 2017-08-21
Mina客户端断线重连,死锁异常DEAD LOCK: IoFuture.await() was invoked from an I/O processor thread. Please use IoFutureListener or configure a proper thread model alternatively. 解决! 最近在看m
05
2017-01
Linux 文件按大小排序 2017-01-05
    Linux某个目录下的文件按大小排序   1. df -lh   2. du -s /usr/* | sort -rn 这是按字节排序   3. du -sh /usr/* | sort -rn 这是按兆(M)来排序   4.选出排
28
2015-10
du 使用详解 linux查看目录大小 linux统计目录大小并排序 查看目录下所有一级子目录文件夹大小 du -h --max-depth=1 |grep [ 发 2015-10-28
http://www.lowxp.com/g/article/detail/290 du 使用详解 linux查看目录大小 linux统计目录大小并排序 查看目录下所有一级子目录文件夹大小 du -h --max-depth=1 |gre
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2015-11
numpy 常用api(一) 2015-11-27
numpy 常用api(二) numpy 常用api(三) clip 两个版本: np.clip 作为成员函数,x.clip 将一序列(sequence)中所有小于零的元素置零: >>> x = np.arange(-5, 5) >>
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2017-12
python cumsum函数 2017-12-19
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和 函数的原型如下:详见 doc  numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)     Return the cumulative sum of the elements alon
03
2017-08
np.cumsum() 2017-08-03
import numpy as np a = np.cumsum([[1,2],[2,3]]) print(a)#[1 3 5 8],由前面的值依次累加 b = np.cumsum([[1,2],[2,3]],axis=0) print(b) #[[1 2] # [3 5]] #每列累加 c = np.cumsum([[1,2],[2,
07
2013-06
NumPy简明教程(二、数组2) 2013-06-07
基本运算 数组的算术运算是按元素逐个运算。数组运算后将创建包含运算结果的新数组。 >>> a= np.array([20,30,40,50]) >>> b= np.arange( 4) >>> b array([0, 1, 2, 3

			
				Pandas 数据处理(下)
Pandas 数据处理(下) 2016-03-30
数值运算 统计 运算通常会排除缺省项 求平均值: df.mean() 输出: A -0.004474 B -0.383981 C -0.687758 D 5.000000 F 3.000000 dtype: float64 求指定轴上的平

			
				python- pandas cumsum用法(求累计次数)
python- pandas cumsum用法(求累计次数) 2017-06-07
本文主要是针对 cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。 第一列是userID,第二列是安装的时间,第三列是安装的次数。 我们现在想做