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博客笔记
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2014-11
【】 结构体对齐详解 2014-11-17
一、字节对齐的规则： 1、一般设置的对齐方式为1，2，4字节对齐方式。结构的首地址必须是结构内最宽类型的整数倍地址；另外，结构体的每一个
C语言 - 结构体所占字节数
【】 C语言 - 结构体所占字节数 2015-03-23
       在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时，并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加，这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论
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2018-01
【】 用Python进行简单的文本相似度分析 2018-01-18
学习目标： 利用gensim包分析文档相似度 使用jieba进行中文分词 了解TF-IDF模型 环境： Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) 工具： jupyter notebook 注：为了简化
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2016-12
【】 pythonNLP-文本相似度计算-Demo 2016-12-20
参照博客[我爱自然语言处理]里面的如何计算两个文本的相似度系列，把代码自己实现了一遍，对整个流程有了了解。纯属个人记录，新手想学习可直接去上面
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2016-12
【】 pythonNLP-文本相似度计算实验汇总 2016-12-20
本文总结我写实验时文本相似度计算的代码。任务是：给定语料库，计算任意两篇语聊的相似度。输入是语料库，输出是整个语料库的相似度矩阵。 基于LDA
Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算
【】 Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算 2015-11-18
        在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策、判断一篇文章是否是你喜欢的文章、比较两篇文章的相似性等实例中，都涉及到了向量空间
【Python】用zip函数求欧氏距离、余弦相似度
【】 【Python】用zip函数求欧氏距离、余弦相似度 2015-12-02
首先欧氏距离，如此高大上的名称，其实大家都学过的也就是坐标系，或者说是N维向量坐标系的两点之间的距离^_^。也被称作“欧几里得度量”。
python数据分析-文本相似度分析
【】 python数据分析-文本相似度分析 2018-03-03
由于本文设计较多知识点，在编写代码之前需要搞清楚这些知识点的含义。 1。知识点解释 Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的
simhash文本相似度计算
【】 simhash文本相似度计算 2016-08-03
常见文本相似度计算方法： 1 向量空间模型VSM（Vector Space Model）。使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特
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2016-07
【】 一段简单实现【余弦相似度】的python代码 2016-07-14
def cos(vector1,vector2): dot_product = 0.0 normA = 0.0 normB = 0.0 for a,b in zip(vector1,vector2): dot_product += a*b normA += a**2 normB += b**2 if
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