GPU资源调度优化
📖 课程简介
深入学习GPU资源的管理和调度优化，掌握NVIDIA GPU Operator、MIG、Time-slicing等技术。学习如何在多租户环境下高效分配GPU资源，实现资源利用率最大化。
课程涵盖GPU监控、资源隔离、调度策略、成本优化等核心内容，适合管理GPU集群的运维团队和需要优化资源使用的AI平台。
🎯 学习收获
✅ 掌握GPU资源管理技术
✅ 能够设计调度策略
✅ 学会监控GPU使用情况
✅ 具备资源优化能力
✅ 了解多租户隔离方案
📋 前置要求
• 具备Kubernetes基础
• 了解NVIDIA GPU基础
• 有集群管理经验
👥 适合人群
👤 GPU集群管理员
👤 AI平台运维工程师
👤 需要优化GPU资源的团队