模型量化与压缩技术
📖 课程简介
系统学习大语言模型的量化和压缩技术，掌握GGUF、GPTQ、AWQ、SqueezeLLM等主流量化方法。学习如何在保证效果的前提下大幅降低模型体积和推理成本。
课程涵盖量化原理、工具使用、效果评估、部署优化等完整内容，适合需要在资源受限环境部署模型的开发者。
🎯 学习收获
✅ 理解模型量化原理
✅ 掌握主流量化工具使用
✅ 能够评估量化效果
✅ 学会选择合适的量化方案
✅ 具备模型压缩优化能力
📋 前置要求
• 了解LLM基础知识
• 有模型部署经验
• 具备基本的Python编程能力
👥 适合人群
👤 需要降低部署成本的开发者
👤 资源受限环境的AI应用
👤 模型优化工程师