Ollama深度使用指南
📖 课程简介
全面深入学习Ollama的使用技巧，包括模型下载管理、参数调优、多模型切换、API开发、性能优化等高级主题。学习如何选择合适的模型、配置推理参数、搭建稳定的本地AI服务。
课程还涵盖Ollama与Open WebUI的集成、自定义模型导入、模型量化选择策略等实战内容，让你成为Ollama使用专家。
🎯 学习收获
✅ 精通Ollama的安装和配置
✅ 掌握模型管理和调优技巧
✅ 能够使用Ollama API开发应用
✅ 了解不同模型的特点和选择策略
✅ 能够搭建稳定的AI服务
📋 前置要求
• 已完成《AI平台从零搭建》或具备Docker基础
• 了解大语言模型的基本概念
👥 适合人群
👤 已部署Ollama但想深入使用的用户
👤 需要在生产环境使用Ollama的开发者
👤 AI平台运维人员
🛠️ 技术栈
📑 课程大纲
第1章
Ollama高级配置
2节
环境变量配置
Modelfile自定义
第2章
模型管理与调优
2节
模型下载与管理
推理参数调优
第3章
API开发实战
2节
REST API详解
Python SDK实战
第4章
生产环境部署
2节
Docker容器化部署
监控与日志
共 4 章，8 节课程