vLLM高性能推理部署
📖 课程简介
深入学习vLLM高性能推理引擎的部署和优化，掌握PagedAttention算法原理、连续批处理、张量并行、量化推理等核心技术。通过实战案例搭建高吞吐、低延迟的推理服务。
课程涵盖vLLM环境配置、模型转换、性能调优、监控告警等生产级部署技能，适合需要在生产环境部署大模型的团队。
🎯 学习收获
✅ 深入理解vLLM架构和原理
✅ 掌握PagedAttention配置优化
✅ 能够部署多GPU推理服务
✅ 学会性能监控和调优
✅ 具备生产环境部署能力
📋 前置要求
• 具备Linux服务器管理基础
• 了解Docker容器化技术
• 有大语言模型基础知识
👥 适合人群
👤 需要部署高性能推理服务的团队
👤 AI平台运维工程师
👤 追求极致性能的开发者
🛠️ 技术栈
📑 课程大纲
第1章
vLLM架构与原理
2节
PagedAttention原理
连续批处理机制
第2章
环境搭建与配置
2节
环境准备与安装
模型加载与转换
第3章
性能调优实战
2节
张量并行配置
量化推理优化
第4章
生产环境运维
2节
API服务部署
监控与告警
共 4 章，8 节课程