算法系列-大数据面试题-在超大文件中找出访问百度次数最多的IP

现有海量日志数据保存在一个超级大的文件中，该文件无法直接读入内存，要求从中提取某天出访问百度次数最多的那个IP

（1）面试中若题目提到大文件等，其实就是告诉你数据量大，不能一次性加载到内存中，而实际中我们就需要估算。既然是要对访问百度次数的ip做统计，我们最好先预处理一下，遍历把访问百度的所有ip写到另一个文件a中

（2）ip用32位表示，所以最多有2^32个不同ip地址。同样的，当内存不能一次性加载数据时，我们就需要考虑分治法。

step1：采用hash映射(hash(ip)%1000)分别把结果保存到小文件a0....a999中。有人可能会问,这里一定要用1000吗？当然不一定，需要估算，比如若文件a总共320G远远大于4G内存，我们就需要分块（hash映射），若分为1000块，则每块大约300M，再读入内存就没问题了。

step2：可以采用hash_map进行频率统计，找出每个小文件中出现频率最大的IP。对于每一个小文件ai，具体操作如下：创建hash_map,遍历小文件中每条记录。对于每条记录，先在hash_map中搜索，若有，将hash_map中记录count+1，若没有，插入hash_map

step3:在这1000个最大的IP中，找出count最大的ip